در ذیل چکیده‌ای از سخنرانی پیشنشست به همراه لینک فایل ضبط‌شده آن برای بهره‌مندی مخاطبان آمده است:
در دنیای امروز، علم اطلاعات و کتابداری با چالش‌های جدیدی مواجه است که ناشی از افزایش حجم داده‌ها و نیاز به تحلیل و مدیریت مؤثر آن‌هاست. هوشمندسازی کارکردهای علوم اطلاعات و کتابداری با استفاده از نرم‌افزارهای هوش تجاری (Business Intelligence) و تحلیل داده، به عنوان یک راهکار نوین، می‌تواند به بهبود فرآیندها و ارتقاء خدمات کتابخانه‌ها و مراکز اطلاعاتی کمک کند. این نشست به بررسی چگونگی کاربرد نرم‌افزارهای هوش تجاری در بهینه‌سازی کارکردهای کتابداری، از جمله مدیریت منابع، خدمات به کاربران و تحلیل رفتار مراجعان می‌پردازد.
نرم‌افزارهای هوش تجاری با تبدیل داده‌ها به اطلاعات، شناسایی منابع داده‌ای، ایجاد انبار داده (Data Warehouse) و سپس به دانش، بینش‌های عمیق‌تری را برای پیش‌بینی و تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تر از تعریف شاخص‌ها تا مصورسازی ایجاد می‌کند و به کتابخانه‌ها این امکان را می‌دهند که داده‌های مربوط به کاربران، منابع و خدمات را جمع‌آوری، تحلیل و مصورسازی کنند. با استفاده از این ابزارها، کتابخانه‌ها می‌توانند الگوهای رفتاری کاربران را شناسایی کرده و بر اساس آن خدمات خود را شخصی‌سازی کنند. این شخصی‌سازی نه تنها موجب افزایش رضایت کاربران می‌شود بلکه به بهینه‌سازی منابع نیز کمک می‌کند. یکی از کارکردهای اصلی هوش تجاری در کتابخانه‌ها، مدیریت مؤثر منابع است. با استفاده از تحلیل داده‌ها، کتابخانه‌ها می‌توانند نیازهای واقعی کاربران را شناسایی کرده و بر اساس آن تصمیمات استراتژیک برای خرید یا حذف منابع اتخاذ کنند. همچنین، با مصورسازی داده‌ها، مدیران می‌توانند وضعیت موجودی منابع را به راحتی مشاهده کرده و برنامه‌ریزی‌های لازم را انجام دهند. نرم‌افزارهای هوش تجاری به کتابخانه‌ها کمک می‌کنند تا رفتار مراجعان را تحلیل کنند. این تحلیل می‌تواند شامل شناسایی الگوهای استفاده از منابع، زمان‌های اوج مراجعه و نیازهای خاص کاربران باشد. با درک بهتر این رفتارها، کتابخانه‌ها قادر خواهند بود تا خدمات خود را متناسب با نیازهای واقعی کاربران تنظیم کنند. هرچند استفاده از نرم‌افزارهای هوش تجاری در علوم اطلاعات و کتابداری فرصت‌های زیادی را فراهم می‌آورد، اما چالش‌هایی نیز وجود دارد. یکی از این چالش‌ها، نیاز به آموزش کارکنان برای استفاده مؤثر از این ابزارهاست. همچنین، مسائل مربوط به حریم خصوصی داده‌ها و حقوق مالکیت نیز باید مورد توجه قرار گیرد. برای بهره‌برداری کامل از پتانسیل‌های هوش تجاری، نیاز به سرمایه‌گذاری در آموزش کارکنان و توجه به مسائل حقوقی مرتبط با داده‌ها وجود دارد. این رویکرد نوین می‌تواند آینده‌ای روشن برای علوم اطلاعات و کتابداری و دنیای رقابتی امروز رقم بزند.
لینک فایل ضبط‌شده‌ی آن جهت بهره‌مندی مخاطبان
هماهنگ کننده پیشنشست: ناهیده خوشمرام (دانشجو دکتری کتابداری و اطلاعرسانی پزشکی)
ناظر پیشنشست: فاطمه مولائی (دانش‌آموخته کارشناسی علم اطلاعات و دانش‌شناسی دانشگاه علامه طباطبایی)